مدل سازی شبکه ی متابولیکی میکروارگانیسم سودوموناس ائروجینوزا
Authors
Abstract:
در این مقاله یک شبکهی متابولیکی، در بردارنده ی مسیرهای متابولیکی مرکزی سودوموناس ائروجینوزا در شرایط بی هوازی ارایه شده است. به منظور تأیید دقت مدل، پیش بینی های مدل با نتیجه های تجربی به دست آمده از کار دیگر پژوهشگران مقایسه شده است. برای دست یابی به این مهم، از برنامه ریزی خطی برای بهینه سازی معادله های حاکم بر سامانه استفاده شد. تابع هدف برای بررسی درستی مدل، نرخ ویژه رشد این میکروارگانیسم بوده است. طبق پیش بینی های مدل با این تابع هدف، مسیرهای انتنردودورف و پنتوز فسفات برای فروساخت گلوکز فعال بودند. هم چنین چرخه ی تری کربوکسیلیک اسید به طورکامل انجام نمی شد. در صورتی که مقدارهای بهینه تولیدی کوفاکتورهای ATPو NADPH به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شوند مسیر پنتوز فسفات و در صورتی که تولید بیشینه ی NADH مورد نظر باشد مسیر انتنردودورف مسیرفعال می باشد. پیش بینی های مدل در مقایسه با اندازه گیری های آزمایشی دارای خطای نسبی کمتر از 10 درصد بوده است. این میزان خطای کم، نشان دهنده ی قابل اعتماد بودن مدل بوده و امکان کاربرد آن را در پژوهشهای آتی فراهم می کند.
similar resources
مطالعه بیان ژنهای پمپ MexAB-OprM در ایزولههای بالینی سودوموناس ائروجینوزا با روش RT-PCR
Background & Aims : Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic bacterium that is intrinsically resistant to different antimicrobial substances. One reason for this resistance is the expression of multiple drug efflux pumps, such as MexAB-OprM. Analysis of expression of the MexAB–OprM pump such as mexA with RT-PCR especially with commercial kit can largely aid in selection of suitable antibi...
full textمدل سازی ترک چسبنده با استفاده از روش بدون شبکه ی کمینه مربعات گسسته
مدلسازی عددی ترک در مهندسی، یکی از دغدغههای اساسی برای پژوهشگران این رشته است. اگرچه اجزاء محدود، قابلیتهای مناسبی برای مدلسازی ترک دارد، اما بهکارگیری توابع شکل و اجزاء خاص محدودیتهایی را در حل مسائل ناپیوسته ایجاد میکند. یکی از اهداف بهکارگیری روشهای عددی بدون شبکه و از جمله روش کمینه مربعات غلبه بر مشکل مذکور است. در این پژوهش، روش بدون شبکهی کمینه مربعات گسسته جهت پیشبینی بازشدگی...
full textمدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...
full textمدل سازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS (مطالعه ی موردی: شهر مشهد)
در این مقاله با در نظر گرفتن 23 پارامتر مؤثر بر تصادفات جرحی عابر پیاده شهر مشهد (در چهار گروه) در سالهای 1391 تا 1393 و آمادهسازی لایههای رستری لازم در محیط GIS، تأثیر هر یک از آنها در قالب ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، اولویتبندی گردید. در اغلب تحقیقات انجامشده، مدلسازی بردار مبنا مدنظر قرار گرفته و به انعطافپذیری و دقت پیشبینی رستر مبنای تصادفات در راستای تعیین تأثیر مک...
full textMy Resources
Journal title
volume 31 issue 2
pages 97- 110
publication date 2012-07-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023